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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.11.52
Última Atualização2003:10.08.11.54.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.11.52.17
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.41.35 (UTC) administrator
ISBN85-17-00017-X
Chave de CitaçãoMeloFontBerl:2003:MoAgEs
TítuloModelo agrometeorológico-espectral de estimativa de rendimento da soja para o Estado do Rio Grande do Sul
FormatoCD-ROM, Online.
Ano2003
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho136 KiB
2. Contextualização
Autor1 Melo, Ricardo Wanke de
2 Fontana, Denise Cybis
3 Berlato, Moacir Antonio
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Faculdade de Agronomia.
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Faculdade de Agronomia.
3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Faculdade de Agronomia.
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailwanke@zipmail.com.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
Localização do EventoBelo Horizonte
Data5-10 abr. 2003
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas173-179
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2009-06-03 15:15:18 :: administrator -> vinicius ::
2009-06-30 14:04:12 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br ::
2009-07-13 17:47:17 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2010-05-12 04:27:53 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:52:47 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:52:45 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-06 02:41:35 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesoybeans
crop yield estimation
NDVI
Rio Grande do Sul
ResumoThe objective of this study was to fit and validate an agrometeorological-spectral model to estimate soybean yield in the State of Rio Grande do Sul, Brazil. The fitness was done using agrometeorological model (meteorological data from 1975 to 2000 of the seven weather stations located in the major soybean production region), spectral data (NDVI/NOAA images from 1982 to 2000) and soybean yield averaged over the State (official governmental statistics from 1975 to 2000). The parameters of the agrometeorological-spectral model were obtained through a linear multiple regression of the addition of agrometeorological term and spectral term. The model showed a good fit, with determination coefficient of 0,91. The model validation, done with independent data, had also a good performance, with determination coefficient of 0,88. The agrometeorological-spectral model produces the yield estimations before the end of the harvest with objectivity, swiftness and low cost, and could be incorporated into crop forecasting programs.
ÁreaSRE
TipoAgronomia / Agriculture
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.11.52
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.11.52
Idiomapt
Arquivo Alvo01_128.pdf
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume


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